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推荐的 OpenClaw 模型栈
2026 年 3 月最实用的 OpenClaw 模型组合:强主力模型、便宜 Fallback,以及免费或本地模型承接低价值任务。
2026/03/13
推荐的不是单个模型,而是一套模型栈
橙色皮书最实用的一点建议,就是别再问“哪个模型最好”。大多数人真正需要的是一套有分工的模型栈:
- 强主力模型
- 便宜 Fallback
- 免费或本地模型承担后台和低价值工作
默认推荐组合
对 2026 年 3 月的大多数中英文用户来说,最平衡的默认路线是:
- 主力:
Claude Sonnet 4.6 - Fallback 1:
Claude Haiku 4.5 - Fallback 2:
DeepSeek-V3.2
这样你可以把高价值推理留给最强模型,而不必让所有请求都走高价路径。
为什么这套组合成立
- Sonnet 擅长高价值 Agent 任务和工具调用
- Haiku 适合作为便宜缓冲层
- DeepSeek 能显著压低日常流量成本
如果再加上 Gemini Flash 或 Ollama 跑心跳和定时任务,整体成本形状会更健康。
什么时候该换方案
在这些情况下,应该换成别的组合:
- 你是典型国内场景,更适合 GLM、Kimi、MiniMax 或云平台 Coding Plan
- 你非常看重隐私,且机器硬件足够强
- 你希望构造完全免费、纯实验性质的方案
但不管选哪套,核心原则都一样:按任务价值分配模型,而不是按惯性分配。
控制规则
再好的模型栈,如果没有以下控制,也不安全:
- 日预算上限
- Fallback 链
- 后台任务监控
- 不让高价模型承担低价值定时任务
下一步看什么
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